Fusion des Images Médicales par Ondelettes

Abstract

Le Diagnostic et le traitement des maladies cérébrales, exigent des informations précises obtenues par le biais de diverses modalités d'imagerie médicale telles que la tomographie par émission de positons (TEP) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM), qui, séparément, donnentdes informations incomplètes. Dans ce contexte, la fusion d’image apparaît comme un outil très efficace d’aide au diagnostic.Ce travail, propose une méthode de fusion d'images médicales multimodales basée sur les ondelettes (DWT). L’approche proposée est divisée en trois étapes: le prétraitement, qui consiste à un filtrage suivi par une extraction du masque cérébral. L’ensemble est suivie d’une étape de recalage pour pouvoir vers la fin fusionner les deux images.Les résultats obtenus montrent une meilleure qualité d’image fusionnée avec une complémentarité des données