Nouvelles structures adaptatives pour le rehaussement automatique du signal de parole

Abstract

L'objectif des travaux effectués dans le cadre de cette thèse est de développer des algorithmes efficaces pour améliorer la communication mains libres à l'intérieur des véhicules. Dans ce contexte, cinq algorithmes bicapteurs ont été proposés pour la réduction du bruit acoustique et le rehaussement du signal de parole. Le premier et deuxième algorithmes sont basés, respectivement, sur la combinaison entre l'algorithme FNLMS (fast normalized least mean square) et la structure de séparation aveugle de sources directe et récursive. Le troisième et quatrième algorithmes reposent, respectivement, sur l'implémentation en sous bande du premier et deuxième algorithmes. Le cinquième algorithme proposé est un algorithme à commutation pleine bande/ sous-bande, ce dernier est capable de basculer automatiquement entre les deux versions pleine bande et sous-bande de l’algorithme NLMS bicapteurs. Les algorithmes proposés ont été évalués en termes de quatre critères objectifs. Les résultats obtenus ont montré la bonne performance de ces algorithmes proposés en comparaison avec d'autres algorithmes compétitifs.