Identification de personne par analyse l’image d’iris

Abstract

La reconnaissance biométrique par iris est l‟un des moyens les plus performants pour identifier une personne. En effet, des études biologiques ont montré que les profils et les courbes présents dans un iris garantissent son unicité. Le travail effectué dans ce mémoire a consisté à étudier un système complet et fiable de reconnaissance s‟appuyant sur cette propriété: depuis le prétraitement jusqu‟à la recherche dans une base de données, en passant par la codification. Ce système de reconnaissance est constitué d'un système de segmentation automatique basé sur la transformée de Hough (méthode de Canny pour l‟extraction de contours) qui permet la localisation de la région de l'iris. La normalisation est utilisée pour la conversion de l'iris circulaire en forme rectangulaire sous forme de dimensions fixes en utilisant le modèle pseudo- polaire de Daugman. Ensuite, on procède au codage en s'appuyant sur l'utilisation de l'analyse en ondelettes de Haar pour extraire les coefficients qui caractérisent la texture de l'iris. Nous obtenons ainsi un code d'iris d'une taille fixe. Enfin, un méthode ont étés employée pour la reconnaissance du modèle de l'iris : La distance de Hamming avec la reconnaissance parfaite sur un ensemble de 20 images de l‟iris et les réseaux de neurones. Cette dernière a confirmé son efficacité et encourage de nouvelles recherches.