Application de Deep Learning dans la classification d’image

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Bentiba, Fella	-
dc.contributor.author	Bentouati, Sara	-
dc.date.accessioned	2022-05-08T09:48:07Z	-
dc.date.available	2022-05-08T09:48:07Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/15719	-
dc.description	621.1095 ; 83 p	fr_FR
dc.description.abstract	Ce mémoire vise à fournir un état de l'art du Deep Learning dans les télécommunications. Il s'agit d'exposer la contribution du Deep Learning dans les télécommunications, puis d'introduire et de présenter le concept d'intelligence artificielle, de Machine Learning et de Deep Learning en l'étendant aux réseaux de neurones et à différents algorithmes. L'étape suivante consiste à créer un modèle de classification d'images basé sur les réseaux CNN en utilisant des bibliothèques comme TensorFlow et Keras.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ Blida1	fr_FR
dc.subject	Télécommunication, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones, Algorithme, CNN networks, TensorFlow, Keras	fr_FR
dc.title	Application de Deep Learning dans la classification d’image	fr_FR
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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