1. DSpace at My University blida 1
  2. Faculté De Technologie
  3. Département d’Electronique
  4. Mémoires de Master
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dc.contributor.authorHadjersi, Yahia Abderahmane-
dc.contributor.authorBouakline, Bassem Akram-
dc.date.accessioned2022-05-22T08:16:32Z-
dc.date.available2022-05-22T08:16:32Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16258-
dc.description4.621.1.668 ; 98 pfr_FR
dc.description.abstractLe sujet de mémoire de fin d’étude en master traites les tumeurs cérébrales gliomes dans lequel on a essayé de trouver une méthode de détection et de localisation des cellules tumorales, en se basant sur différents techniques de traitement d’image telles que la morphologie mathématique et l’algorithme de classification k-means et la méthode Level set. Des images fournis par imagerie par résonnance magnétique en format DICOM et elles ont appliquée sur l’environnement MatLab.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherBlida1fr_FR
dc.subjecttumeurs cérébrales, gliomes, détection, morphologie mathématique, kmeans, Level set, Dicom, MatLab.fr_FR
dc.titleSegmentation coopérative des tumeurs cérébrales par K-means/Level Setfr_FR
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