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dc.contributor.authorSEMIANI, Nesrine-
dc.contributor.authorHadj, ASSAL-
dc.date.accessioned2022-05-24T08:25:31Z-
dc.date.available2022-05-24T08:25:31Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/16362-
dc.description4.621.1.698 : 102 pfr_FR
dc.description.abstractLe diagnostic est très important pour la détection des pannes et le contrôle des processus industriels. Divers observateurs sont conçus pour effectuer cette tâche. Ce mémoire ci-présent présente la synthèse d’un observateur stochastique, le filtre de Kalman puis filtre de Kalman unscented pour estimer des grandeurs de la machine asynchrone qui sont souvent difficilement accessibles à la mesure pour des raisons techniques ( flux rotoriques) ou problèmes de coût ( vitesse mécanique et couple de charge). La carte dSPACE est utilisée pour l’implémentation de ces observateurs afin de reconstruire les grandeurs d’une machine asynchrone réelle et en temps réel.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherBlida1fr_FR
dc.subjectMachine asynchrone, Filtre de Kalman, dSPACE.fr_FR
dc.titleImplémentation d’un observateur étendu pour l’estimation de la vitesse rotorique et du couple de charge de MASfr_FR
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