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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1671Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Arkam, Mohamed Malek | - |
| dc.contributor.author | Guerroudji, Guerroudji Mohamed Amine | - |
| dc.date.accessioned | 2019-10-28T10:28:07Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-28T10:28:07Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1671 | - |
| dc.description.abstract | Ce mémoire, présente un système de détection de pathologies mammographiques, en se focalisant sur une classification statistique. La méthodologie adoptée, opère en trois étapes: la première permet d’extraire les régions d’intérêt suivant les modèles déformables et les techniques de la morphologie mathématique. La seconde étape, consiste, à caractériser ces régions d’intérêt, grâce à des paramètres morphologiques et texturaux. La dernière phase, utilise cette description dans l’entrée d’un réseau bayésien, pour l’identification des classes malignes et bénignes, en vue d’une aide à la décision | fr_FR |
| dc.description.sponsorship | 4.621.1.201 ; 132 p illustré ; 30 cm | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | Univ Blida1 | fr_FR |
| dc.subject | image mammographique, modèles déformables, morphologie | fr_FR |
| dc.title | Caractérisation morphométrique et texturale de pathologies mammographiques pour l’aide à l’interprétation | fr_FR |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| mémoire version finale.pdf | 18,79 MB | Adobe PDF | View/Open |
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