Segmentation d’IRM Cérébrales par algorithme EM

Abstract

L’imagerie médicale est un domaine en plein développement ,le nombre croissant de travaux dans la littérature l’IRM s’accapare la plus grande part dans ces travaux en particulier l’IRM cérébrale qui est devenue un outil indispensable dans la pratique médicale et le nombre d’image toutes modalités confondue devient très important. le traitement de ces images et leur interprétation par le praticien est un travail pénible et la subjectivité et l’imprécision pouvant affecter les résultats des analyses, c’est dans ce contexte que nous proposons de faire une segmentation par algorithme EM et champs de Markov. Nous avons utilisé une segmentation basé sur la classification par algorithme EM, cette méthode permet de trouver les données manquant pour obtenir un segmentation presque