Prédiction du diagnostic médical guidée par les réseaux bayésiens flous

Abstract

Le domaine médical est basé sur les diagnostics où les connaissances imprécises, malgré le succès indisputable des réseaux bayèsiens classiques sont largement utilisées pour modéliser et faire des raisonnements avec les connaissances. Cependant, ils ne fournissent pas un support adéquat pour traiter la connaissance imprécise. Les réseaux bayèsiens flous sont plus optimaux dans la représentation de l'imprécision. L’objectif de ce travail est de concevoir un système de prédiction du diagnostic médical basé sur des connaissances imprécise en utilisant les réseaux bayèsiens flous qui passe par l’apprentissage des structures et des paramètres jusqu'à la validation. Mots clés : réseaux bayésiens, réseaux bayèsiens flous, l'imprécision.