Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/19538| Title: | Prévision de la consommation de l’énergie par les modèles ARIMA |
| Other Titles: | application sur les données de SONELGAZ de Blida |
| Authors: | Bensari, Sarah Hamidi, Nourimane Rassoul, Abdelaziz (Promoteur) |
| Keywords: | ARIMA Box 8 Jenkins |
| Issue Date: | Jul-2022 |
| Publisher: | Université Blida 1 |
| Abstract: | L’objectif de ce travail est d’étudier et analyser des données chro- niques par des modèles des séries chronologiques. On s’intéresse essentiellement aux modèles ARIMA, en utilisant les techniques de Box & Jenkins. Cette méthode vise à formuler un modèle permettant de représenter une chronique avec des modèles ARIMA et de prévoir les valeurs futures. On termine ce travail par modéliser et prédire la consommation d’électricité et du gaz au niveau de la direction de Sonelgaz de la wilaya de Blida en utilisant le logiciel statistique R et R-studio. |
| Description: | ill., Bibliogr. Cote: ma-510-132 |
| URI: | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19538 |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bensari Sarah et Hamidi Nourimane.pdf | 2,15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.