Modélisation et simulation de l’état de santé des batteries solaires

Abstract

Le stockage électrochimique constitue un élément indispensable au sein des systèmes photovoltaïques autonomes, en permettant notamment d'ajuster la production électrique, intermittente, à la demande. Par conséquent, afin de contribuer au développement de la production d'électricité photovoltaïque, il est essentiel de réduire les coûts de stockage. Les objectifs de cette thèse visent plus particulièrement les méthodes d'évaluation de l'état de santé des batteries. L'amélioration de la gestion des batteries, qui passe inévitablement par la connaissance de ce paramètre, constitue en effet l'une des voies les plus prometteuses pour accroître la durée de vie des batteries, et réduire ainsi leur coût de possession. Pour cela, des modèles d’estimation sont choisis tel que : le réseau de neurones artificiel pout l’estimation du SOH des deux technologies (lithium-ion, plomb acide) ainsi qu’un model simulink pour l’étude de vieillissement de la batterie lithium-ion.