Vers un système auto-adaptatif pour le E-Learning

Abstract

Les systèmes auto-adaptatifs modifient leur structure et leur comportement en réponse aux changements de l'environnement. Dans le cadre de ce projet, nous nous sommes intéressés à l'utilisation de l'auto-adaptation dans le domaine du e-Learning en raison de sa pertinence et de son avantage, notamment avec l'avènement de COVID-19. Nous avons proposé une méthode basée sur un méta heuristique (algorithme d’optimisation par des essaims particuliers) qui permet à la plateforme E-Learning d'adapter son comportement en variant ses fonctionnalités (cours, design, Traduction, etc.) en fonction de la vitesse de connexion de l'utilisateur et en prenant en compte le temps de réponse ainsi que la consommation de données de la connexion de la plateforme. Plusieurs tests ont été réalisés à l'aide d'une plateforme E-Learning que nous avons conçue afin d'évaluer l'efficacité de la stratégie proposée. Mots clés : Auto adaptation, E-learning, métaheuristique, Algorithme d’optimisation par des essaims particuliers.