Génération automatique de questions en arabe à l'aide de systèmes de réponses aux questions

Abstract

La génération automatique des questions est une tâche de traitement automatique du langage naturel sur lequel les chercheurs visent toujours à atteindre de meilleurs résultats. Nous nous intéressons dans notre travail à réaliser un système de génération automatique des questions pour la langue arabe afin d’enrichir les travaux qui traitent cette dernière. Notre objectif est d’améliorer la requête de l’utilisateur ou la qualité de la question en suggérant des questions meilleures. La réalisation de notre système se base sur une approche axée sur les données en utilisant les techniques de l’apprentissage profond, bien précisément l’architecture encodeur/décodeur avec mécanisme d’attention. Notre modèle à été également entraîné sur un ensemble de données en langue anglaise pour pouvoir comparer les résultats obtenus avec les autres systèmes existants. Les deux ensembles de données que nous avons choisi sont de type communautaire, ce qui nous permet de satisfaire le besoin de notre travail. Mots clés : Génération automatique des questions, Systèmes de réponses aux questions, traitement automatique du langage naturel, mécanisme d'attention, apprentissage profond.