Modélisation pluies / débits par contribution de la télédétection et des réseaux de neurones artificiels. Cas du bassin versant de l’oued ISSER

Abstract

Le modèle hydrologique est devenu un outil indispensable pour divers domaines : Aménagement, construction des ouvrages hydrauliques, prévention et prédétermination des crues, études des changements climatiques, impacts anthropiques, impacts des catastrophes naturelles, reconstitution des climats par la paléontologie… Ce travail représente la modélisation pluie-débit par le modèle de réseaux de neurones artificiels appliqués à une parte du bassin versant de l’oued ISSER suivant le pas temps mensuelles. Nous avons donné dans un premier temps un aperçu sur la modélisation hydrologique ; ensuite nous avons présenté la zone d’étude de deux sous bassins (OUED ISSER MOYEN et OUED ISSER MARITIME,), et son cadre hydrologique, et enfin une description sur les données d’entre et application du modèle Réseau neuronal artificiel sur notre zone d’étude ou on a pu vérifier la fiabilité du model Réseau neuronal artificiel appliqué sur des bassins méditerranéens semi-arides