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dc.contributor.authorBOUMEHIRA, OUSSAMA-
dc.contributor.authorFERHAT, ABDELFATAH-
dc.date.accessioned2023-01-29T09:49:48Z-
dc.date.available2023-01-29T09:49:48Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20697-
dc.description4.621.1.1147. 104Pfr_FR
dc.description.abstractL’objectif de ce projet est de réaliser un système capable de faire la détection et la reconnaissance des pièces monnaies algériennes à l’aide de l’apprentissage profond et les techniques de traitement d’image. Ce projet de fin d’études est divisé en deux parties ; la première partie utilise l’apprentissage profond est basée sur le YOLO V4 pour la détection et classification, quant à la deuxième partie, elle vise l’utilisation du traitement d’image qui a comme objectif le calcul du diamètre de chaque pièce. Ce travail a été réalisé en utilisant comme moyen d’acquisition d’images la caméra LOGITECH C920e.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectYOLO V4, apprentissage profond, pièces de monnaies, traitement d’image.fr_FR
dc.titleDétection et reconnaissance de pièces de monnaies algériennes par l’apprentissage profondfr_FR
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