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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/20813Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | LOUKAL, TAREK | - |
| dc.contributor.author | HATCHANE, HAMZA | - |
| dc.date.accessioned | 2023-02-05T08:23:44Z | - |
| dc.date.available | 2023-02-05T08:23:44Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20813 | - |
| dc.description | 4.629.1.111 ; 81 p | fr_FR |
| dc.description.abstract | Les machines asynchrones sont largement utilisées dans l’industrie et leur maintenance est devenue une préoccupation permanente. En effet, quelle que soit son utilisation, les moteurs peuvent être le siège d’une variété importante de défaillances. Dans ce contexte, notre travail consiste à mettre au point un outil complet capable de fournir un diagnostic fiable. Notre approche est basée sur l’utilisation des machines à vecteurs de support (Support Vector Machine (SVM)). Une base de données réelle nous a permis de vérifier la pertinence de cette méthode lorsque le moteur asynchrone est alimenté par le réseau. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | Univ. blida1 | fr_FR |
| dc.subject | Mots clés : Les machines asynchrone ; diagnostic des défauts; machines à vecteurs de support (SVM) ; Logiciel Flux 2D. | fr_FR |
| dc.title | SURVEILLANCE DES MOTEURS ASYNCHRONE PAR LES MACHINES A VECTEURS DE SUPPORT (SVM) | fr_FR |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master | |
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|---|---|---|---|---|
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