Application d'une méthode d'analyse de données pour la prévention des accidents du travail.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ould Mohamed Elhossein, Cheikhna	-
dc.date.accessioned	2023-02-27T11:01:00Z	-
dc.date.available	2023-02-27T11:01:00Z	-
dc.date.issued	2004	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/21660	-
dc.description	ill.,Bibliogr.cote:mig-004-16	fr_FR
dc.description.abstract	Cette étude nous a permis de découvrir l'analyse de données et de programmer l'une de ces méthodes, en l'occurrence l'analyse canonique. Que nous avons utilisé dans le cadre de la lutte contre les accidents du travail. Les résultats que nous avons obtenus peuvent être retenus et utilisés pour la dite prévention. Le programme d'analyse canonique écrit en langage C++Builder constitue également des outils efficaces pour le traitement d'exemples concrets. Nous souhaitons enfin que notre travail a contribué à sensibiliser les spécialistes de la prévention sur l'utilisation des moyens scientifiques tels que l'analyse de données pour la prévention des accidents du travail.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	analyse canonique.	fr_FR
dc.subject	méthode d'analyse (de données)	fr_FR
dc.subject	accidents du travail (prévention).	fr_FR
dc.subject	Caisse Nationale de Sécurité Sociale (C.N.S.S).	fr_FR
dc.subject	Analyse en Composantes Principales (A.C.P).	fr_FR
dc.title	Application d'une méthode d'analyse de données pour la prévention des accidents du travail.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
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