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Titre: Identification paramétrique basée  sur la prédiction et application au  signal de parole   
Auteur(s): BOUGUERRA, Islam
KHALFAOU,  Ismail  
Mots-clés: Identification ; Prédiction ; Modèle ARMAX ; Erreur de sortie ; Parole. 
Date de publication: 2017
Editeur: U.Blida1
Résumé: Résumé  :  Le  but  de  ce  projet  de  fin  d’étude,  consiste  à  étudier  et  implémenter  sous  MATALAB,  la  technique  d’identification  paramétrique  basée  sur  la  prédiction,  où  nous  supposerons  que  le  modèle  obtenu  est  un  prédicteur,  c'est  à  dire  qu'il  permet  de  calculer  la  sortie  à  l'instant  présent  en  fonction  des  entrées  et  des  sorties  réelles  aux  instants  précédents.  La  méthode  utilisée  est  celle  de  la  méthode  des  moindres  carrés  récursive  appliquée  aux  modèles  stochastiques  ARX,  ARMAX,  BJ  et  OE,  basés  sur  les  données  d’observation.  Elle  consiste  à   déterminer  en  premier  lieu,  d'une  façon  récursive,  un  prédicteur  linéaire,  pour  identifier  les  paramètres  du  système  physique  basée  sur  le  blanchissement  de  l’erreur  de  prédiction.  Ensuite,  pour  tester  les  performances  de  la  méthode  proposée,  plusieurs  testes  de  simulations  doivent  être  effectués  sur  MATLAB.  Enfin,  nous  proposons  une  application  pratique  de  cette  méthode au signal de parole.  Mots clés : Identification ; Prédiction ; Modèle ARMAX ; Erreur de sortie ; Parole.   
Description: 4.621.1.474 ; 67 p 30 cm
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2189
Collection(s) :Mémoires de Master

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