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dc.contributor.authorKELLOU, Ibrahim-
dc.contributor.authorLAHIANI, Mohamed-
dc.date.accessioned2019-11-07T10:32:23Z-
dc.date.available2019-11-07T10:32:23Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2201-
dc.description4.621.1.478 ; 79p 30 cmfr_FR
dc.description.abstractVu que le nombre de consommateurs d’électricité a augmenté, l’énergie électrique fournie doit être suffisante à la demande, et cela a poussé les distributeurs à mieux se focaliser sur la qualité et le cout de l’énergie électrique, et pour arriver à ce but, il faut minimiser les pertes de puissances afin de parfaire le profil de tension, cela exige de trouver la configuration optimale du réseau, se basant sur une méthode méta-heuristique, celle des Algorithmes Génétique. Ceci est exploité et validé sur un réseau de distribution IEEE avec 33 jeux de barre (33 Nœuds). Mot clés : Minimiser les pertes de puissances, Profil de tension, Configuration optimale, Méthode méta-heuristique, Algorithmes génétiques, Réseau de distribution.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherU.Blida1fr_FR
dc.subjectMinimiser les pertes de puissances, Profil de tension, Configuration optimale,fr_FR
dc.titleOptimisation de la reconfiguration d’un réseau de distribution électriquefr_FR
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