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Titre: Diagnostic de la Machine Asynchrone en Présence de Défaut Statorique par la technique des ondelettes
Auteur(s): Kacimi, Zakaria
Kobbi, Salaheddine
Mots-clés: induction machine faults, squirrel cage induction machine modeling, wavelets
Date de publication: 2016
Editeur: Univ Blida1
Résumé: Dans ce mémoire nous avons utilisé la technique des ondelettes dans le but du diagnostic des machines asynchrones à cage d’écureuil. Cette technique qui offre une analyse très fine des signaux unidimensionnels et bidimensionnels à travers une décomposition en ondelettes discrètes ou en paquet d’ondelettes, est utilisée pour extraire les informations nécessaires à partir du courant moteur de la machine. Les différentes applications de la transformée en ondelettes discrète au domaine du diagnostic des défauts ont été validés sur des signaux expérimentaux relevés à partir des machines défectueuses. La décomposition du courant statorique est performée à l’aide de la boîte d’outils « WAVELT TOOLBOX » et les résultats obtenus ont montré l’efficacité de la technique dans la détection des défauts électriques rotoriques et statoriques et même la détection de la non-stationnarité où cette particularité est non disponible dans l’analyse par FFT. Mots clés : défauts de la machine asynchrone, modélisation de la machine asynchrone à cage, technique
Description: 4.621.1.390 ; 123 p ; illustré
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2203
Collection(s) :Mémoires de Master

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