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dc.contributor.authorKabir, Yacine-
dc.date.accessioned2023-03-22T10:46:38Z-
dc.date.available2023-03-22T10:46:38Z-
dc.date.issued1999-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/22744-
dc.description151 p. : ill. ; 30 cm.fr_FR
dc.description.abstractDans ce mémoire, nous présentons un état de l'art des technique de segmentation d'image avec différence approche( concours et région ). Au vue de cette étude ,un certain nombre de conclusion de cette remarque, son extraire, ils permettrons de montrer qu'une approche ne approche à elle seule .prétendre résoudre le problème de le segmentation. Une solution serait de combiner différences approche de segmentation d'image de retraitement en exploitant les avantage de certains méthode pour résoudre les inconvénient des autre. Ces technique appelées méthode coopérative constituent la tendance actuelle dans la segmentation d'image. Nous avons étudié les principales approche dans ce contexte, et nous avons proposé une méthode coopérative orignal, basée sur l’intégration d'une phase d'adaptation. La segmentation est obtenue par coopération d'un détecteur de contours robuste de type fanny, et d'une croissance de régions. Pour mesurer et obtenus par la comptabilité et la cohérence entre les résultat du détecteur de contour et celui de la croissance de région, et juger par conséquent objectivement le résultat long du traitement une série de mesurés de performance sur le deux module. Les résultat obtenus montrent la validité sur des images de films de radiographie est un exemple, témoignent de la robustesse de notre approche. Cette demie constituée une construction à la résolution de problèmes industriel lés importants, ces que la détection de défauts dans les sondeurs l'évaluation de la corrosion, etc.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv. Blida1fr_FR
dc.subjectRadiographie industrielfr_FR
dc.subjectAnalyse d'image-
dc.subjectRadiographie-
dc.titleSegmentation d'image de films de radiographie dédiée au contrôle non destructif (CND)fr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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