Etude et réalisation d'un discriminateur de GAZ en vue  d’une application d’un nez électronique.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	SELLAL, SARA	-
dc.contributor.author	BENEDDINE, LILIA	-
dc.date.accessioned	2019-11-10T11:03:55Z	-
dc.date.available	2019-11-10T11:03:55Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2326	-
dc.description	4.621.1.609 ; 108 p illustré ;30 cm	fr_FR
dc.description.abstract	Actuellement la détermination du type de gaz dans un milieu dynamique n’est pas évidente. Afin de pallier à ce problème, nous avons exploité la méthode ACP et AFD qui nécessite l’utilisation de plusieurs capteurs. Pour cela, quatre capteurs de type MQ ont été utilisés. Pour exprimer le comportement de ces capteurs, nous avons développé un modèle à base de réseau de neurone que nous avons implémenté sur MATLAB/SIMULINK. En vue d’une implémentation sur cible FPGA de la fonction Sigmoïde, l’outil XSG a été utilisé. Une réalisation d’un système qui affiche la concentration du gaz détecté est ellaborée. Mots clés : capteurs de gaz ; réseau de neurone ; Sigmoïde ; ACP ; AFD.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	U.Blida1	fr_FR
dc.subject	capteurs de gaz ; réseau de neurone ; Sigmoïde ; ACP ; AFD.	fr_FR
dc.title	Etude et réalisation d'un discriminateur de GAZ en vue d’une application d’un nez électronique.	fr_FR
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