Simulation d’un système d’identification de personnes par le visage et la voix

Abstract

Résumé : Ce mémoire présente une vision nouvelle de la sécurité où il serait possible d’identifier un individu par l’acquisition et connaissance de son visage et sa voix. Dans ce travail, La méthode de Viola et Jones est utilisée comme une étape de détection de visages, l’extraction des caractéristiques locales de HOG est utilisée pour jouer un rôle clé dans la fonction d’identification. Nous avons adapté la technique de quantification vectorielle et la technique MFCC pour la reconnaissance automatique du locuteur. La fusion est mise en œuvre pour combiner les décisions prises par les deux systèmes avec une approche fusion de haut niveau basée sur le vote ET. Mots clés :HOG;quantification vectorielle ; MFCC.