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dc.contributor.authorRamoul, Amel-
dc.contributor.authorBoukrif, Souad-
dc.contributor.authorBenblidia, Nadjia. (promotrice)-
dc.contributor.authorReguieg, F/Zohra. (promotrice)-
dc.date.accessioned2023-06-11T10:55:46Z-
dc.date.available2023-06-11T10:55:46Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/24672-
dc.descriptionill.,Bibliogr.cote:mig-004-75fr_FR
dc.description.abstractCe mémoire propose une méthode de segmentation d'images couleurs appliquée aux images cellulaires; qui considère aussi bien l'information globale que locale. Cette méthode applique un algorithme qui détermine les régions uniformes dans une image couleur en étudiant l'histogramme d'homogénéité, puis analyse l'histogramme de la caractéristique hue (teinte) de chaque région obtenue préalablement et enfin fusionne les sous- régions pour éviter la sur segmentation. Le but visé par notre méthode est de délimiter les cellules saines des cellules pathologique dans les images couleurs cytologiques afin d'aider le cytopathologiste dans son interprétation.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectSegmentationfr_FR
dc.subjectcytologiefr_FR
dc.subjectd'images couleurs.fr_FR
dc.subjectimages cellulairesfr_FR
dc.subjectvision humainefr_FR
dc.subjectSegmentation d'imagesfr_FR
dc.subjectimages cytologiquesfr_FR
dc.titleSegmentation d'images couleurs.fr_FR
dc.title.alternativeApplication aux images cellulairesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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