Identification des systèmes non-linéaires par les réseaux de neurones d'ordre élevé

Abstract

Le But de ce travail est d’étudier les caractéristiques d’apprentissage des nouveaux réseaux de neurones appelés « les réseaux de neurones d’ordre élevé ». pour cela les caractéristiques des réseaux d’ordre élevé multicouches, modulaires et récurrents sont comparés par des simulations avec celles des réseaux d’ordre un. Ces nouvelles architectures des réseaux sont utilisés pour l’identification des systèmes dynamiques et ensuite à l’identification d’un système réel, qui est dans notre cas la ruche apicole.