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dc.contributor.authorBenotmane, Lydia
dc.contributor.authorBenyoucef-Mosbah, Abderrahmane
dc.contributor.authorDehouche, Siham (promotrice)
dc.date.accessioned2023-10-03T10:29:21Z
dc.date.available2023-10-03T10:29:21Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25140
dc.descriptionMémoire de Master option CNS/ATM.-Numéro de Thèse 050/023fr_FR
dc.description.abstractLe présent mémoire se penche sur l'évaluation des performances de la détection collective et de la détection collective adaptative en utilisant un détecteur CFAR (Constant False Alarm Rate) pour les signaux GNSS, notamment Galileo E1, E5, et GPS L1, L1C, L5. Dans un environnement où les signaux sont affaiblis ou fortement bruités, le taux de probabilité de fausses alarmes est amplifié, le projet porte donc sur l’amélioration des performances d’acquisition en utilisant la détection collective combiné à un détecteur adaptatif CFAR. Les formules mathématiques des probabilités de détection et de fausses alarmes ont été développées et simulées afin de comparer la structure proposée pour les différents signaux GNSS.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 01fr_FR
dc.titleÉtude et analyse des performances de la détection collective pour les signaux GNSSfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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