Artificial Intelligence, Facial Recognition Technology for Digitalization of University Residences: Security and Management.

Abstract

Ce mémoire de master vise à établir et développer un système de gestion des présences dans les résidences universitaires en utilisant la technologie de reconnaissance faciale pour améliorer la sécurité des étudiants et faciliter la planification une préparation efficace des repas en comptant le nombre des étudiants à l'intérieur du complexe, pour éviter le gaspillage alimentaire et améliorer la qualité des repas. Nous avons découvert les algorithmes de reconnaissance et de détection faciale tels que HAAR, HOG et FaceNet, ainsi que l'efficacité de chaque type. Enfin, nous avons choisi l'algorithme HOG pour la détection des visages et FaceNet pour la reconnaissance faciale pour implémenter le code programmé. Nous avons créé une interface utilisateur graphique (GUI) pour faciliter son utilisation par l'administrateur. Nous avons fait un stage chez l’entreprise MLS, ce qui nous a permis de nous familiariser avec la technologie de pointe dans ce domaine, et nous avons participé avec eux à l'installation de leur système de reconnaissance faciale.