Proposition d’un nouvel algorithme de sélection des services Cloud manufacturing sous différentes contraintes QOS

Abstract

L'un des défis majeurs auxquels sont confrontés les systèmes de fabrication en nuage (Cloud Manufacturing) est la présence croissante de services offrant des fonctionnalités similaires mais présentant des performances différentes. Afin de garantir que la fabrication en nuage réponde aux exigences des tâches complexes, il est essentiel de résoudre le problème de la sélection optimale du service CMfg (OSCM). Notre étude se concentre sur la phase de sélection des services CMfg et propose un nouvel algorithme de sélection amélioré avec des contraintes QoS. Dans un premier temps, nous proposons une approche novatrice basée sur la décomposition des contraintes globales de qualité de service (QoS) en contraintes locales de QoS. Ensuite, nous présentons un algorithme de sélection basé sur le classement des services Cloud, qui évalue et classe tous les services candidats, identifiant ainsi la combinaison la plus proche de l'optimalité sans nécessiter une recherche exhaustive de toutes les possibilités. Enfin, plusieurs expériences ont été réalisées afin d’évaluer l'efficacité de notre approche à l'aide d'un ensemble de données. Les résultats expérimentaux démontrent que notre solution proposée est capable de résoudre des problèmes à grande échelle dans les systèmes CMfg. Mots clés : Fabrication en nuage, sélection optimale du service CMfg, contraintes QoS, contraintes locales, contraintes globales.