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dc.contributor.authorZekkari, Chahrazed-
dc.date.accessioned2023-10-11T07:13:53Z-
dc.date.available2023-10-11T07:13:53Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25490-
dc.description114 p. : ill. ; 30 cm.fr_FR
dc.description.abstractDans le cadre de cette thèse, nous avons proposé trois solutions pour corriger le problème de désajustement d'amplitude et de phase IQ dans les systèmes de télécommunications numériques. Dans un premier temps, nous avons étudié une des solutions non-adaptatives qui utilise les caractéristiques des modulations en quadrature lorsque le système n'est pas affecté par le désajustement IQ. Dans un deuxième temps, nous avons proposé une solution adaptative qui utilise l'algorithme NLMS combiné avec la structure récursive (FB-NLMS) pour compenser le désajustement IQ. La troisième méthode proposée est adaptative et basée sur la combinaison entre l'algorithme appelé FNTF et la structure récursive. Le nouvel algorithme FB-FNTF montre sa robustesse en comparaison avec les méthodes adaptatives FB-NLMS et FF-NLMS et la méthode non-adaptative NAA en termes de diagramme de constellation, diagramme de l'œil, système mis-match pour les algorithmes adaptatifs et le taux d'erreur par symbole.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv-Blida 1fr_FR
dc.subjectDésajustement IQfr_FR
dc.subjectFB-FNTFfr_FR
dc.subjectFB-NLMSfr_FR
dc.subjectFF-NLMSfr_FR
dc.subjectSystème mismatchfr_FR
dc.subjectDiagramme de l’œilfr_FR
dc.titleSuppression du bruit d'interfréquence dans les systèmes de télécommunication numériquesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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