Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/2655Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | KORICHI, ILYES | - |
| dc.contributor.author | GUESSOUM, SIDALI | - |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T09:22:19Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-12T09:22:19Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2655 | - |
| dc.description | 4.621.1.663 ; 74 p illustré ;30 cm | fr_FR |
| dc.description.abstract | La reconnaissance gestuelle est le processus capable de détecter et reconnaitre le geste de la main à partir d’une image ou d’une séquence vidéo. Le travail présenté dans ce projet consiste à réaliser un système de commande de robot mobile basé sur la reconnaissance gestuelle de la main. Ce système de reconnaissance utilise un réseau de neurones afin de transformer le geste de la main en ordre exécutable pour le robot mobile. Ce système est implémenté sur Rasberry PI3. Mots clés : Reconnaissance de mains, Geste de mains, Apprentissage, Robot Mobile, Réseau de neurones. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | U.Blida1 | fr_FR |
| dc.subject | Reconnaissance de mains, Geste de mains, Apprentissage, Robot Mobile | fr_FR |
| dc.title | Commande D'un Robot Mobile Par La Vision Artificielle, Implémentation Sur Raspberry Pi 3 | fr_FR |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Untitled.pdf | 4,67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.