Prévision des précipitations mensuelles à l'aide d'un modèle de Réseaux de Neurones Artificiels (RNA)Application au Nord de l'Algérie.

Abstract

Le nord de l'Algérie est la région la plus pluvieuse du pays. Cependant, la région est confrontée à des périodes prolongées de sécheresse, ce qui a affecté la gestion des ressources en eau. Afin de répondre à cette situation, cette étude vise à prévoir les précipitations mensuelles à moyen terme. Cette approche permet d'anticiper la gestion des ressources et d'éviter les problèmes liés au stress hydrique. Le modèle de prévision utilisé repose sur l'intelligence artificielle, plus précisément sur les réseaux de neurones artificiels. Les résultats obtenus ont été satisfaisants, démontrant ainsi l'efficacité de cette approche pour la prévision des précipitations dans la région.