Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/28477
Title: Résolution du Problème. du Data Mining par une approche évolutive
Authors: Boudjema, Anissa
Boudjema, Hadjer
Koudil, Mouloud. (promoteur)
Keywords: classification non supervisée
fouille visuelle de données
visualisation de données
nuage d'insectes
intelligence en essaim.
Issue Date: Oct-2005
Publisher: Université Blida 1
Abstract: Nous présentons dans notre travail une implémentation d'une méthode biomimétique permettant de créer des groupes au sein de données et de les visualiser dynamiquement. elle s'inspire des insectes volants se déplaçant en nuage en créant des mouvements complexes à partir de règles locales simples. Chaque insecte représente une donnée. Le déplacement des insectes vise à créer des groupes de données homogènes se déplaçant ensemble dans un espace à deux dimensions. Les groupes créés et visualisés en temps réel informent l'expert du domaine qui a fourni les données sur leur structuration en classe, par exemple, le nombre de classes possible, le regroupement de données similaires, et les données isolées représentant des cas « à part >>. Mots-Clés: classification non supervisée, fouille visuelle de données, visualisation de données, nuage d'insectes, intelligence en essaim.
Description: ill.,Bibliogr.cote:mig-004-86
URI: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/28477
Appears in Collections:mémoires d'ingénieur

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
boudjema anissa.pdf3,92 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.