Etude des algorithmes de filtrage adatatif en sous bandes

Abstract

Dans cette thèse, nous abordons le problème de l'annulation d'écho acoustique (AEA) par des algorithmes de filtrage adaptatif de faible complexité. Une implémentation en sous-bandes de l'algorithme du filtrage transversal rapide simplifié (SFTF) est proposée. Le SFTF en sous-bandes (SSFTF) est dérivée pour une application d?AEA. La décomposition en sous-bandes proposée améliore les performances de vitesse de convergence même dans le cas d'un signal non stationnaire présent à l'entrée. L'algorithme SSFTF a également montré sa robustesse en cas de présence de fortes composantes de bruit. Des expériences intensives ont été menées sur le nouvel algorithme pour discerner toutes les performances avec différents scénarios dans l'application d?AEA. Les résultats de simulation présentés dans ce manuscrit viennent confirmer la supériorité de l'algorithme proposé dans le cadre de cette thèse de Doctorat.