Contrôle intelligent par réseaux de neurone pour la détection d’anomalie en radiothérapie

Abstract

L’objectif principal du projet est de détecter les défauts dans le département de radiothérapie en utilisant l’intelligence artificielle, la première partie de ce travail étant l’étude des réseaux de neurones et de leurs types. La deuxième partie de ce travail consiste à prélever un échantillon de la température, de l'humidité et de la pression à l'aide du capteur MS6503, puis à former cet échantillon et la classification d'un réseau de neurones à voie unique, puis à le teste