Contrôle intelligent par réseaux de neurone pour la  détection  d’anomalie en radiothérapie

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Djarer, Mohamed	-
dc.contributor.author	Ramdane, Mohamed	-
dc.date.accessioned	2019-11-17T08:00:57Z	-
dc.date.available	2019-11-17T08:00:57Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3078	-
dc.description	4.621.1.704 ; 90 p	fr_FR
dc.description.abstract	L’objectif principal du projet est de détecter les défauts dans le département de radiothérapie en utilisant l’intelligence artificielle, la première partie de ce travail étant l’étude des réseaux de neurones et de leurs types. La deuxième partie de ce travail consiste à prélever un échantillon de la température, de l'humidité et de la pression à l'aide du capteur MS6503, puis à former cet échantillon et la classification d'un réseau de neurones à voie unique, puis à le teste	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Univ Blida1	fr_FR
dc.subject	l’intelligence artificielle, réseaux de neurone, capteurs MS6503 , MATLAB, LabVIEW.	fr_FR
dc.title	Contrôle intelligent par réseaux de neurone pour la détection d’anomalie en radiothérapie	fr_FR
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