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dc.contributor.authorMamoudou Moumouni, Abdoul Karim-
dc.contributor.authorTangara, Bouba-
dc.date.accessioned2019-11-17T08:20:45Z-
dc.date.available2019-11-17T08:20:45Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3087-
dc.description4.621.1.708 ; 95 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractPour notre projet nous avons conçu un système opto-électromécanique, permettant de pallier aux problèmes de précision et de temps de traitement par laser de la rétinopathie. Cela est assuré à travers la création d’un réseau de neurone à convolution (par Deep Learning), ayant pour rôle la détection et la poursuite de maladies rétiniennes pour résoudre le problème de précision. Nous avons implémenté une deuxième méthode basée sur l’utilisation de la fonction de poursuite de Matlab afin d’illustrer le principe de poursuite par DMD. Afin de palier au problème du temps de traitement, avons utilisé le composant DMD, avec son contrôleur Vialux V-7000, pour façonner un faisceau laser compact, en un ensemble de rayons lasers projetés simultanément sur plusieurs zones atteintes de la rétine, afin de les traiter. Nous présentons l’ensemble des résultats de nos implémentations logicielles et matérielles dans notre mémoirefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectDMD, modulation de faisceau laser, système optique, rétinopathie, deep learningfr_FR
dc.titlePoursuite laser de cibles multiples par micromiroirsfr_FR
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