Optimisation des conditions de coupe d’un acier 30CrMnSiA

Abstract

Dans cette étude, nous présentons un modèle qui repose sur des algorithmes génétiques pour optimiser les paramètres de coupe dans le cadre du fraisage sur acier 30CrMnSiA. Cette optimisation prend en compte les aspects techno-économiques de l'usinage tels que le temps de production, les efforts et la puissance de coupe, ainsi que l'état de surface des pièces usinées. Les tests de validation réalisés avec l'algorithme génétique implémenté sur MATLAB ont permis d'identifier les conditions de coupe idéales (vitesses de coupe, avances par dent et profondeurs de passe) pour minimiser le temps total de production, en ajustant la surépaisseur d’usinage à chaque application. Cette méthodologie d’optimisation a facilité la sélection de toutes les informations nécessaires pour la génération du programme d’usinage en une seule xécution.