Efficacité Energétique dans les Systèmes MIMO Massive

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	GOURAYI, Ahlem	-
dc.date.accessioned	2019-11-17T11:45:35Z	-
dc.date.available	2019-11-17T11:45:35Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3133	-
dc.description	4.621.1.431 ;40 p	fr_FR
dc.description.abstract	Comme nous faisons des progrès vers l'ère dela 5G, l'efficacité énergétique (EE) est un critère de conception important pour répondre aux objectifs des " communications vertes ". L'une des stratégies permettant de traiter ce problème est les communications multi-antennes multiutilisateurs (multi-input multi-output), notamment lorsque le nombre d'antennes devient très grande « Massive MIMO ». Dans le cadre de cette étude on utilise un algorithme métaheuristiquecolonies d’abeilles artificielles, afin de maximiser l’efficacité énergétique ou on cherche à trouver le nombre optimal des antennes à activer dans une cellule selon le nombre des utilisateurs, pour éviter d’activer toutes les antennes, ce qui provoque une dégradation d'efficacité énergétique. Mots clés : Massive MIMO, Efficacité énergétique, Algorithme Colonies d’Abeilles Artificielles	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	U.Blida1	fr_FR
dc.subject	Massive MIMO, Efficacité énergétique, Algorithme Colonies d’Abeilles Artificielles	fr_FR
dc.title	Efficacité Energétique dans les Systèmes MIMO Massive	fr_FR
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