Smart Fire Detection and AlertSystem Drone: AI-IoT Integration

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	KHENDOUKI Fedoua	-
dc.date.accessioned	2024-10-13T10:26:10Z	-
dc.date.available	2024-10-13T10:26:10Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31380	-
dc.description	4.621.1.1346;77p	fr_FR
dc.description.abstract	La fréquence et la gravité croissantes des incendies de forêt présentent d’importants défis en matière d’environnement et de sécurité. Ce projet vise à développer un système de détection et d'alerte d’incendie intégré à l'IA et déployé sur des drones. À l'aide du modèle d'apprentissage profond YOLOv8 et des ensembles de données d'images d'incendie, le système détecte les incendies en temps réel et émet des alertes immédiates. Les mesures d'évaluation telles que l'exactitude, la précision, le rappel et le score F1 démontrent son efficacité. L'étude explore les applications d'apprentissage profond dans divers domaines et discute des détails de mise en œuvre du modèle YOLOv8. Les résultats des tests sur PC, Raspberry Pi et drones mettent en évidence les capacités du système et les améliorations potentielles.	fr_FR
dc.language.iso	en	fr_FR
dc.publisher	blida1	fr_FR
dc.subject	AI, IoT, détection d'incendie, drone, YOLO.	fr_FR
dc.title	Smart Fire Detection and AlertSystem Drone: AI-IoT Integration	fr_FR
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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