Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/3153
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLoudni, Mohamed-
dc.date.accessioned2019-11-18T07:44:42Z-
dc.date.available2019-11-18T07:44:42Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3153-
dc.description4.621.1.720 ; 69 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractans ce travail, nous proposons une méthode de segmentation d’images rapide, stable, convergente et robuste aux bruits, en privilégiant les contours actifs paramétriques. L’algorithme utilisé est basé sur l’utilisation de la carte de distance du centre de gravité qui est simple, rapide avec l’utilisation des coefficients variables et proportionnels au produit scalaire entre les forces de distance et la normale à la courbe. L’évaluation de cette méthode a été réalisée à travers une multitude de simulations sur MATLAB, en effectuant des tests sur des images synthétiques et réelles, qui ont donné de bons résultats et montre l’efficacité de cet algorithmefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectSegmentation d’image ; Contours actifs ; level sets ; Chan et Vese ; Energiefr_FR
dc.titleSegmentation d’Images par les Méthodes des Contours Actifsfr_FR
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PFE 2019 Segmentation d'image.pdf1,48 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.