Détection de pathologies dans les images cytologiques par morphologie mathématique et classification connexionniste

Abstract

Nous cherchons à réaliser dans le cadre de ce travail, un système semi-automatique d'aide au diagnostic pour le cytopathologiste, suivant une méthode morphologique de segmentation d'images 2D couleurs de cytologie qui se base sur la ligne de partage des eaux améliorée. Celle-ci utilise une fonction de potentiel couleur combinant l'information locale et globale. Notre système permet de caractériser les cellules suivant des mesures quantitatives établies par rapport aux critères cytomorphologiques, dans le but d'une classification connexionniste suivant le modèle du perceptron multicouches, nous permettant ainsi, une aide à l'interprétation cytopathologique. Mot clés: image cytologique, segmentation, morphologie mathématique, analyse quantitative, classification connexionniste.