Conception et Réalisation d’un Moteur Intelligent de Recommandation de Programmes de Télévision

Abstract

Les plateformes de streaming vidéo sont devenues très populaires, cependant, le contenu Algérien est absent de ces plateformes en raison de divergences culturelles avec les contenus étrangers, des préoccupations liées à la préservation du patrimoine, et des inquiétudes quant à la protection des données, malgré l’intérêt croissant des utilisateurs pour le cinéma national. Notre initiative vise à créer une plateforme de streaming nationale en Algérie, agrégeant les programmes de EPTV, et équipée d’un modèle de recommandation de vidéos basé sur le traitement automatique du langage, notamment le word embedding. Cette plateforme automatisera l’indexation des vidéos et offrira aux utilisateurs la possibilité de visionner leurs émissions locales préférées, accompagnées d’une expérience optimisée grâce à des recommandations personnalisées. En recommandant des films algériens, notre système contribuera à diversifier le contenu culturel accessible aux utilisateurs, tout en soutenant l’industrie cinématographique locale en mettant en avant les œuvres produites en Algérie, et en proposant un contenu unique et distinct de celui des autres plateformes de streaming. Mots clés : Plateforme de streaming, modèle de traitement du langage naturel, word embedding, indexation automatique des vidéos, optimisation des recommandations personnalisées.