Conception et réalisation d’une approche de recherche d’information sécurisée sur des données structurées cryptées dans un Cloud

Abstract

Les propriétaires de données sont motivés de plus en plus à externaliser leurs données structurées sur des serveurs Clouds, pour bénéficier de ses multiples avantages. Ces données sont sensibles et elles doivent être protégées contre (les attaques externes / serveur Cloud). Dans ce contexte nous avons proposé et implémenté une solution qui permet d’effectuer une recherche efficace et sécurisée sur des données chiffrées structurées dans le Cloud. Nous avons choisi le chiffrement AES pour chiffrer les tables externalisés. Pour qu’on puisse appliquer l’indexation sur des données structurées on a proposé une méthode d’indexation basée sur le modèle vectoriel. L’index a été chiffré avec la méthode SKNN, et dans le but d’accélérer le processus de recherche un arbre binaire est exploité et démontré par des tests dont les résultats sont satisfaisants. Mots-clés Cloud computing, le modèle vectoriel, recherche d'information sur des données chiffrées, le chiffrement SKNN, le chiffrement AES. Data owners are increasingly motivated to outsource their data on Cloud servers, to benefit from its many advantages. This data is sensitive and must be protected against (external attacks / Cloud server). In this context, we have proposed and implemented a solution that allows an efficient and secure search on encrypted data structured in the Cloud. We chose AES encryption to encrypt outsourced tables. In order to apply indexing to structured data, an indexing method based on the vector model has been proposed. The index was encrypted with the SKNN method, and in order to speed up the search process a binary tree is exploited and demonstrated by tests whose results are satisfactory. Keywords Cloud computing, the vector model, search for information on encrypted data, AES encryption, SKNN encryption.