Optimisation multi-objectifs avec l’algorithme

Abstract

L’optimisation multi-objectif est l’une des disciplines de la programmation mathématique traitant l’optimisation de multiples fonctions objectifs généralement contradictoires i.e. où la minimisation d’un objectif entraine la maximisation d’un autre. Nous essayerons dans ce mémoire d’étudier l’un des outils les plus utilisé dans ce sens, L’algorithme NSGA 𝐈𝐈 (no dominated sorting Genetric Algorithms) reconnu pour son succès dans la résolution et l’analyse des compromis de plusieurs problèmes dans le monde de l’ingénierie. Mot clefs : NSGA 𝐈𝐈, métaheuristique, Matlab(r)