Optimisation multi-objectifs avec l’algorithme

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Zekour, Insaf	-
dc.contributor.author	Sebaa, Karim	-
dc.date.accessioned	2025-02-09T13:58:55Z	-
dc.date.available	2025-02-09T13:58:55Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/36791	-
dc.description	ill., Bibliogr. Cote:ma-510-190	fr_FR
dc.description.abstract	L’optimisation multi-objectif est l’une des disciplines de la programmation mathématique traitant l’optimisation de multiples fonctions objectifs généralement contradictoires i.e. où la minimisation d’un objectif entraine la maximisation d’un autre. Nous essayerons dans ce mémoire d’étudier l’un des outils les plus utilisé dans ce sens, L’algorithme NSGA 𝐈𝐈 (no dominated sorting Genetric Algorithms) reconnu pour son succès dans la résolution et l’analyse des compromis de plusieurs problèmes dans le monde de l’ingénierie. Mot clefs : NSGA 𝐈𝐈, métaheuristique, Matlab(r)	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	NSGA 𝐈𝐈	fr_FR
dc.subject	métaheuristique	fr_FR
dc.subject	Matlab(r)	fr_FR
dc.title	Optimisation multi-objectifs avec l’algorithme	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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