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dc.contributor.authorBenahmed, Abderrahim-
dc.contributor.authorBenachour, Sohaib-
dc.date.accessioned2019-12-10T08:26:52Z-
dc.date.available2019-12-10T08:26:52Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3895-
dc.description4.531.1.447 ; 115 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractL'usinage du CNC est connu en tant qu’un processus avancé de plus en plus utilisé dans l'industrie moderne. En réalité, l'intelligence artificielle a un impact important sur les performances des machines industrielles. Ce mémoire de master décrit la flexibilité de l’approche de réseau de neurone artificiel dans les machines CNC, en prévoyant les erreurs avant qu’elles ne se produisent, soit en arrêtant, soit en réduisant la vitesse de la machine. Les paramètres pris en compte sont le courant des moteurs pas à pas et les pas perdus du encodeufr_FR
dc.language.isoenfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectNC; l'intelligence artificielle; réseau de neurones artificielsfr_FR
dc.titleApplying Artificial Intelligence on a Numerical Controlled Machinefr_FR
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