Application de l’intelligence artificielle pour l’extraction des biomolécules contenues dans les feuilles de Melia azedarach par un procédé assisté par microonde et leur incorporation dans une formulation cicatrisante

Abstract

Ce mémoire explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser l'extraction des molécules bioactives de Melia azedarach par micro-ondes, en vue de leur incorporation dans des formulations cicatrisantes et antimicrobiennes. Melia azedarach, connue pour ses propriétés médicinales, contient des composés bioactifs tels que les polyphénols et les flavonoïdes. L'optimisation des paramètres d'extraction à l'aide du Système Inférentiel Neuro- Fuzzy Adaptatif (ANFIS) a permis de maximiser le rendement et la qualité des extraits, avec des conditions optimales identifiées comme étant 400 W de puissance d'irradiation, 30 minutes d'extraction, et un ratio liquide/solide de 30:1. Les extraits obtenus ont montré une activité antioxydante élevée et une efficacité antimicrobienne significative contre Staphylococcus aureus. Les formulations de gels contenant ces extraits ont également démontré une bonne bio-adhésion et stabilité, ainsi qu'un effet gastro-protecteur in vivo. En conclusion, ce travail met en lumière le potentiel de l'IA pour améliorer l'extraction des composés bioactifs et développer de nouvelles solutions thérapeutiques à base de plantes.