Estimation des paramètres de la loi de Pareto généralissée par la méthode de Bootstrap. Application aux données climatiques

Abstract

L’estimation des valeurs extrêmes par la loi (GPD) à une grande importance dans la prévision des phénomènes extrêmes qui peuvent engendrer des catastrophes.la modélisation par la loi GPD passe par l’estimation de ces paramètres. Nous avons essayé d’estimer ces derniers par la méthode de bootstrap en le comparant avec la méthode classique qui est la méthode du maximum de vraisemblance. The estimation of extreme values by law (GPD) is of great importance in the forecastingextremephenomenathatcan lead to disasters. Mdeling by the law (GPD) passes by the estimate of theseparameters. Wetried to estimatethese last by the bootstrapmethod by comparingitwith the classicalmethodwhichis the maximum likelihoodmethod.