Paramétrage et modélisation du séchage de Salvia officinalis L.

Abstract

Ce travail vise à modéliser le séchage des feuilles de Salvia officinalis L. à l’air chaud à l’aide des réseaux de neurones artificiels (RNA). Une étude expérimentale a été menée pour analyser la cinétique de séchage, en suivant l’évolution de la teneur en humidité réduite (X*) et du taux de séchage (DR) sous différentes conditions (températures de 40, 50, 60 °C et vitesses d’air de 0.5, 1, 2 m/s). Les données obtenues ont permis d’entraîner un modèle RNA sous MATLAB. Le réseau optimisé a montré une précision élevée avec un coefficient de corrélation R = 0.9995 et MSE = 0.00009233, confirmant son efficacité pour prédire le comportement du séchage et optimiser les paramètres tout en préservant la qualité du produit.