Modélisation du taux des concentrations des particules fins atmosphériques dans une zone urbaine.

Abstract

La pollution atmosphérique avec ses différentes formes représente un danger important et primordial sur la santé humaine. Parmi ces formes, on cite les Composés Organiques Volatils (COV) ainsi que les Matières Particules fines (PMi) avec leurs différentes tailles. La présente étude s`intéresse aux suivis des mesures des concentrations des PMi afin de faire une modélisation du phénomène de la dispersion des [PMi] en fonction des conditions météorologiques (CM) dans une zone sensible à la pollution, située au Centre Hospitalo Universitaire Mustapha Pacha (CHUMP) à Alger. Le travail vise à modéliser l'évolution quotidienne des concentrations de particules inférieures à 1µm (PM-1), 2.5 µm (PM-2.5), 4 µm (PM4),

10 µm (PM-10) et PM-Total, sur la base des conditions météorologiques, en utilisant l'algorithmes d`intelligence artificielle Réseaux de Neurone Artificiel (RNA). Les données horaires sur les concentrations atmosphériques de PMi et CM ont été enregistrées simultanément à une station de contrôle automatique de la qualité de l'air située sur un site urbain à Alger, à l'aide du dispositif de mesure des poussières fines, FIDAS ® 200. Le nombre de données collectées sur les PM était de 835 mesures. Pour cela, un programme MATLAB ® a été écrit afin de corréler les concentrations de PMi. Les résultats obtenus montrent que le modèle établi a de bonnes performances prédictives, avec un coefficient de détermination R 2 = 0.9789 et la racine de l'erreur quadratique moyenne RMSE = 0.8067.